Генеративный искусственный интеллект в профессиональной подготовке педагогов-психологов: теоретический анализ

Аннотация

Статья посвящена теоретическому анализу возможностей и ограничений использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональной подготовке педагогов-психологов в Республике Казахстан. Основным результатом исследования является введение и теоретическое обоснование понятия «зона профессиональной неавтоматизируемости» - категории профессиональных компетенций (эмпатийный контакт, этическое суждение в условиях неопределённости, интерпретация невербального поведения, интуитивное распознавание кризисных состояний), формирование которых принципиально невозможно средствами генеративных моделей и возможно исключительно в условиях живого межличностного взаимодействия. Теоретическим основанием предложенной дифференциации послужили концепция неявного знания М. Полани и теория рефлексирующего практика Д. Шона. Применимость предложенной рамки иллюстрируется на материале действующей образовательной программы 6В01101 «Педагогика и психология» Кокшетауского университета имени Абая Мырзахметова, а также подтверждается результатами собственного эмпирического исследования авторов (N=312), показавшего эффективность генеративного ИИ преимущественно в формализуемой зоне компетенций. В статье также проанализированы ключевые направления использования генеративного ИИ в подготовке педагогов-психологов (персонализация обучения, моделирование профессиональных ситуаций, автоматизация рутинных задач), институциональный контекст цифровизации образования Казахстана, а также потенциальные риски внедрения технологии, включая этические аспекты, академическую честность и языковой барьер, актуализирующий значимость национальной языковой модели KazLLM. Сформулированы условия эффективной и безопасной интеграции генеративного ИИ в систему подготовки педагогов-психологов с учётом национального контекста Республики Казахстан.