Особенности использования искусственного интеллекта при разработке заданий для дифференциации в преподавании химии
DOI:
https://doi.org/10.32523/3080-1710-2025-153-4-52-65Ключевые слова:
искусственный интеллект, дифференциация задач, инклюзивное образование, машинное обучение, анализ данных, образовательные технологии, индивидуальные потребностиАннотация
Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему образования рассматривается как эффективный способ совершенствования современных педагогических практик. На уроках химии использование ИИ для разработки дифференцированных заданий позволяет индивидуализировать учебный процесс с учётом личных образовательных потребностей учащихся.
Цель данного исследования – оценить эффективность инструментов ИИ при проектировании дифференцированных заданий по химии, опираясь на казахстанский и международный опыт. В исследовании применялись методы анализа литературы, сравнительного анализа и изучения практического применения нейронных сетей. Были рассмотрены возможности таких инструментов, как Chad AI, Fusionbrain и Craiyon, для моделирования химических реакций, визуализации данных и поддержки адаптивных методов обучения.
Результаты показали, что использование инструментов ИИ не только повысило интерес учащихся к химии, но и увеличило эффективность выполнения дифференцированных заданий примерно на 20%. Практики Японии и США были определены как ценные модели для адаптации в казахстанской образовательной системе. Кроме того, ИИ позволил создавать персонализированные траектории обучения, соответствующие индивидуальным возможностям учащихся.
В целом исследование подчёркивает инновационную роль ИИ в обучении химии, демонстрируя, что методы с его поддержкой упрощают процесс разработки дифференцированных заданий и способствуют развитию аналитических и критических навыков мышления. Полученные результаты содержат практические рекомендации по эффективному внедрению ИИ в образовательную систему Казахстана.






