Методология и особенности применения технологий искусственного интеллекта в системе высшего педагогического образования: информационно-аналитический обзор

Аннотация

В статье представлен информационно-аналитический обзор исследований и моделей, посвящённых методологии и особенностям применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего педагогического образования. Проведён сравнительный анализ зарубежных и отечественных научных работ, включающих систематические обзоры, мета-анализы и эмпирические исследования. Особое внимание уделено вопросам интеграции генеративных моделей ИИ в процесс профессиональной подготовки будущих педагогов (в частности, педагогов начальных классов и педагогов-предметников общеобразовательного среднего звена), формированию их цифровых компетенций и этических аспектов взаимодействия с ИИ-инструментами. Сопоставлены международные, российский и казахстанский подходы, выявлены доказанные эффекты и ограничения применения ИИ в образовательной практике высшего учебного заведения. Обоснована необходимость разработки национальных рамок компетенций в области ИИ для педагогов, адаптированных к контекстам российской и казахстанской систем высшего педагогического образования. Рассмотрены педагогические условия успешной интеграции ИИ: критическое оценивание генерируемого контента, наставничество, цифровые инструменты коллаборации и рефлексивные практики. Показано, что применение ИИ-технологий усиливает мотивацию, академическую самостоятельность и профессиональную рефлексию студентов, способствует персонализации (индивидуализации и дифференциации) обучения и развитию навыков XXI века. Практическая значимость заключается в предложениях по внедрению модулей по ИИ-грамотности в методические дисциплины, педагогические практики и программы повышения квалификации преподавателей с учётом национальных образовательных стандартов, ресурсов образовательных организаций высшего образования (ОО ВО) и профиля профессиональной педагогической подготовки студентов.